Dữ liệu hóa - Thế hệ tiếp theo của số hóa trong chuyển đổi số
Trong thời kỳ chuyển đổi số (CĐS), dữ liệu là nguồn dầu mỏ đối với doanh nghiệp (DN). Dữ liệu hóa là bước tiếp theo của số hóa. Hiểu đúng về dữ liệu hóa và áp dụng hiệu quả sẽ giúp tổ chức, DN trở thành một phần của cuộc cách mạng dữ liệu.
Thời kỳ chuyển đổi số - là thời kỳ của dữ liệu. Cùng với đó là các thuật ngữ liên quan ra đời gắn kèm với dữ liệu trong đó có một thuật ngữ rất quan trọng và được xác định làm trọng tâm, đó là "dữ liệu hóa" (datafication).
1. Ý nghĩa của dữ liệu hóa
Được hiểu đơn giản trong bối cảnh hiện tại là – từ hành động đến suy nghĩ của chúng ta, mọi thứ đang được chuyển đổi thành một định dạng được định lượng bằng số đó là "Dữ liệu số".
Từ các hoạt động thường ngày đến các hoạt động tài chính, kinh doanh; từ giải trí đến chăm sóc sức khỏe, mọi thứ xung quanh chúng ta đều đang chuyển đổi thành dữ liệu số. Chúng ta tạo dữ liệu mỗi khi chúng ta nói chuyện điện thoại, nhắn tin, lướt mạng xã hội, xem video, rút tiền từ máy ATM, sử dụng thẻ tín dụng, đi qua cửa văn phòng hay qua camera an ninh hoặc thậm chí chỉ cần nghỉ thư giãn, dữ liệu số bắt đầu sản sinh và được ghi nhận. Đó chính là dữ liệu hóa.
Hình1: Dữ liệu hóa - Thế hệ tiếp theo của số hóa trong chuyển đổi số
2. Lợi ích của dữ liệu hóa
Giúp chúng ta hiểu thế giới theo cách chưa từng được thực hiện trước đây. Các công nghệ mới liên tục được xuất hiện, để hỗ trợ nhập, lưu trữ, xử lý và biểu diễn trực quan hóa dữ liệu. Các tổ chức đang sử dụng dữ liệu để làm đầu vào trong hoạt động hàng ngày cũng như kết quả của quá trình kinh doanh lại sản sinh ra dữ liệu. Lợi ích của kinh doanh cũng được thể hiện bằng dữ liệu.
3. Ứng dụng dữ liệu
Được sử dụng để làm phương tiện thúc đẩy kinh doanh. Ví dụ các công ty, DN đang liên tục thu thập phân tích dữ liệu qua mạng xã hội để dự đoán doanh số bán hàng. Các công ty trong mọi lĩnh vực, mọi quy mô đã bắt đầu nhận ra những lợi ích to lớn của dữ liệu và phân tích dữ liệu. Họ đang bắt đầu và ngày càng cải thiện khả năng thu thập và phân tích dữ liệu để phục vụ mục đích kinh doanh.
Một ví dụ cho ta thấy vai trò tác động rất lớn của dữ liệu: Các siêu thị có thể lấy dữ liệu từ lịch sử mua hàng của khách hàng; các thông tin kho hàng của siêu thị, dữ liệu vị trí của khách hàng từ điện thoại di động, mạng xã hội cũng như thông tin môi trường như thời tiết, thời gian. Tất cả các dữ liệu đó được tổng hợp và phân tích trong một thời gian rất ngắn để tạo ra thông tin về khuyến nghị mua hàng cho khách hàng.
Sau đó, thông tin về khuyến nghị mua hàng được gửi đến điện thoại của khách hàng vào đúng thời điểm, đúng nhu cầu của khách hàng và chỉ dẫn cho khách hàng cách nhanh chóng có được sản phẩm để thỏa mãn nhu cầu của mình. Những điều trên chúng ta thấy hiển hiện ngay quanh ta. Tất cả hoạt động dựa trên dữ liệu số và toàn bộ quá trình thu thập, sử dụng, phân tích đó là dữ liệu hóa.
4. Quá trình thu thập dữ liệu
Cũng như các công cụ và công nghệ hỗ trợ thu thập dữ liệu. Trong bối cảnh hoạt động, một tổ chức, DN sử dụng dữ liệu để giám sát các quá trình, hỗ trợ việc ra quyết định và hoạch định các chiến lược ngắn hạn và dài hạn. Trong một vài năm tới, không tổ chức, DN nào có thể hoạt động nếu không khai thác dữ liệu. Xa hơn nữa toàn bộ ngành công nghiệp có thể phải đối mặt với việc tái thiết kế hoàn toàn hoạt động của mình do sự tác động của dữ liệu.
Với dữ liệu thu thập được, các tổ chức cần có các chuyên gia đủ trình độ lành nghề có thể phân tích và quản lý dữ liệu, để đảm bảo nó mang lại lợi ích lớn nhất. Điều này cũng sẽ tạo ra việc làm trong các lĩnh vực cơ sở hạ tầng dữ liệu, quản lý dữ liệu và phân tích dữ liệu.
5. Về kỹ thuật
Dữ liệu hóa là một quá trình biến đổi các tiến trình, chất lượng, hành động và hiện tượng đa dạng thành các dạng mà máy móc có thể đọc được bằng công nghệ kỹ thuật số.
Dữ liệu hóa cho phép mọi thứ, mối quan hệ, sự kiện, quy trình được đánh giá, phân tích để tìm ra các đặc trưng, các thông tin chi tiết được ẩn dấu, ngày nay thường sử dụng các quy trình kỹ thuật như phân tích dữ liệu, dữ liệu lớn và học máy dựa trên các thuật toán phức tạp để kết hợp và tạo ra ý nghĩa từ hàng triệu các mẩu dữ liệu riêng lẻ.
Dữ liệu hóa không đồng nghĩa với số hóa. Thuật ngữ số hóa mô tả quá trình sử dụng công nghệ kỹ thuật số để tái cấu trúc xã hội, hoạt động kinh doanh và cuộc sống của mỗi cá nhân, tổ chức. Số hóa bắt đầu với sự gia tăng sử dụng máy tính, thiết bị công nghệ thông tin; tiếp đó là sự xuất hiện của các công nghệ mới như Internet of Things (IoT) dần dần được tích hợp vào môi trường, cuộc sống của chúng ta và làm cho cuộc sống thay đổi. Tuy nhiên, dữ liệu hóa đại diện cho giai đoạn tiếp theo của quá trình số hóa, khi sự sản sinh ra dữ liệu, sự thu thập dữ liệu đã hiển hiện trong xã hội và xã hội có xu hướng thiết lập các quy trình khai thác, trích xuất giá trị mới, kiến thức mới từ dữ liệu.
Abaha - Một công ty công nghệ theo mô hình SaaS, cung cấp giải pháp, nền tảng đột phá kinh doanh chỉ bằng một Business App, đã thực hiện 2 cấp độ đầu tiên của chuyển đổi số cho doanh nghiệp. Doanh nghiệp có tồn tại, phát triển hay không, còn dựa vào cấp cuối cùng: “Chuyển đổi” từ tư duy đến tổng thể hoạt động kinh doanh trong doanh nghiệp! Liên hệ tư vấn tại đây!
Nguồn: ictvietnam.vn
===================
Tham gia cộng đồng Số hóa kênh phân phối, Chuyển đổi số dành riêng cho các CEO tại:
Zalo Group: Tại Đây
Facebook Group: Tại Đây
Fanpage Facebook: Tại Đây